Tỷ lệ rủi ro

Tỷ lệ rủi ro (Hazard ratio : HR) là thước đo thống kê so sánh mức độ rủi ro của một sự kiện xảy ra trong nhóm cần kiểm chứng, với mức độ rủi ro của sự kiện xảy ra trong nhóm chứng.

HR thường được sử dụng trong các thử nghiệm lâm sàng để so sánh hiệu quả của hai hoặc nhiều phương pháp điều trị. Trong bối cảnh này, HR được tính bằng cách so sánh rủi ro của sự kiện quan tâm (ví dụ: tử vong, tiến triển bệnh) trong nhóm điều trị với rủi ro của sự kiện quan tâm ở nhóm đối chứng.

HR bằng 1,0 có nghĩa là hai nhóm có cùng mức độ rủi ro về sự kiện quan tâm. HR lớn hơn 1,0 có nghĩa là rủi ro xảy ra sự kiện quan tâm ở nhóm điều trị cao hơn nhóm đối chứng. HR nhỏ hơn 1,0 có nghĩa là rủi ro xảy ra sự kiện quan tâm ở nhóm điều trị thấp hơn so với nhóm đối chứng.

Dưới đây là ví dụ mẫu về cách tính toán và giải thích tỷ lệ rủi ro:

Giả sử chúng ta đang tiến hành một thử nghiệm lâm sàng để so sánh hiệu quả của một loại thuốc mới điều trị ung thư với giả dược. Người tham gia được chỉ định ngẫu nhiên 100 bệnh nhân nhận thuốc mới và 100 bệnh nhân nhận giả dược. Sau một năm, quan sát thấy 20 bệnh nhân ở nhóm dùng thuốc mới đã chết và 30 bệnh nhân ở nhóm dùng giả dược đã chết.

Để tính tỷ lệ rủi ro về tử vong, trước tiên chúng ta cần tính tỷ lệ rủi ro cho từng nhóm. Tỷ lệ rủi ro được tính bằng cách chia số sự kiện cho tổng số người-năm theo dõi. Trong trường hợp này, tỷ lệ rủi ro tử vong đối với nhóm thuốc mới là 20/100 = 0,20 và tỷ lệ rủi ro đối với nhóm giả dược là 30/100 = 0,30.

Sau đó, tỷ lệ rủi ro được tính bằng cách chia tỷ lệ rủi ro của nhóm điều trị cho tỷ lệ rủi ro của nhóm chứng. Trong trường hợp này, tỷ lệ rủi ro là 0,20/0,30 = 0,67.

Tỷ lệ rủi ro là 0,67 có nghĩa là rủi ro tử vong ở nhóm dùng thuốc mới thấp hơn 33% so với nhóm dùng giả dược. Điều này cho thấy loại thuốc mới có hiệu quả trong việc giảm nguy cơ tử vong ở bệnh nhân ung thư.

Điều quan trọng cần lưu ý là tỷ lệ rủi ro chỉ là một thước đo hiệu quả của việc điều trị. Các yếu tố khác, chẳng hạn như khoảng tin cậy và giá trị p, cũng cần được xem xét khi diễn giải kết quả của một thử nghiệm lâm sàng.